Антиспам: Kaspersky Who Calls Mod Apk v1.39.0.72  

Вас раздражают входящие и пропущенные вызовы с неизвестных номеров и анонимные звонки? Теперь этой проблеме конец. – это бесплатный автоматический определитель номера, который проверяет все входящие вызовы с неизвестных номеров, чтобы вы точно знали, стоит ли брать трубку. Вы даже можете самостоятельно добавлять надоедливых и подозрительных личностей в базу данных спамеров – ведь безопасность начинается с каждого из нас. Автоматический определитель номера отображает данные о входящем или пропущенном вызове с неизвестного номера, в том числе название организации, ее категорию и репутацию номера. Определитель поможет не упустить важные и нужные звонки в потоке информационного шума и дома, и в поездках. Функция защиты устройства от вредоносных SMS позволяет безопасно переходить по ссылкам из SMS-сообщений. В случае, если ссылка окажется вредоносной или скрывает в себе поддельный сайт, Kaspersky Who Calls предупредит вас об этом. Kaspersky Who Calls может сразу предупредить вас о том, что звонит мошенник, а также может автоматически заблокировать известного спамера, чтобы избавить вас от неприятного разговора. Ваша помощь пригодится для защиты общества от спама и мошенников: достаточно добавить нежелательный номер в список антиспама. Мы поможем вам разобраться, на какие звонки стоит тратить время. В случае, если вам необходимо позвонить по неизвестному номеру, приложение может немедленно предупредить вас о мошенничестве или спаме с этого номера. Ключевые возможности: ∙ Определяет неизвестные номера во входящих и пропущенных вызовах. ∙ Помогает проверять неизвестные телефонные номера. ∙ Блокирует нежелательные звонки и показывает сведения о них. ∙ Постоянно повышает точность определения спама за счет обновления антиспамовых баз. Распознавание звонков без интернета. Благодаря офлайн базе телефонных номеров, вы сможете понимать, кто до вас пытается дозвониться – мошенник или коллега с работы, находясь даже в роуминге или без интернета. Метки о спаме предоставляются только на основании данных других пользователей, их нельзя считать вердиктом «Лаборатории Касперского».

——由用戶上傳